9月26日,2019杭州云栖大会上,阿里云与FaceBook宣布达成关于深度学习框架PyTorch的合作,开发者可以在阿里云机器学习平台上方便快捷获取PyTorch框架,使用模型训练、预测部署等全流程功能,享受云带来的便捷体验。
“通过PyTorch开源团队与阿里云智能平台的深度合作,我们有信心显著降低AI开发和应用的门槛,实现在各种行业里AI的更广泛落地。”阿里巴巴计算平台事业部总裁贾扬清表示。
PyTorch是目前全球最受欢迎的深度学习框架之一,以灵活性和易用性为特点,在AI科研以及成果转化领域有特殊优势,能帮助开发者快速、灵活开展深度学习实验,并提供无缝转换模型的torchscript,实现高性能的生产部署。
然而,传统的PyTorch框架多采用本地部署,对环境的依赖程度非常高,仅这一点就让让大部分新用户望而却步。而云计算的天然特性就解决了这一难题,开发者无需考虑环境问题,即可直接部署PyTorch框架。不仅如此,在阿里云机器学习平台上,还为机器学习开发者提供了上百种算法和大规模分布式计算服务,支持多款主流深度学习框架,提供从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。
随着人工智能的不断发展与运用,市面上涌现出越来越多优秀的深度学习框架,而如何在云端快速获取、运用好深度学习框架,无疑又是未来的一大趋势。
Facebook副总裁Bill jia认为,基于阿里云庞大的开发者生态,此次合作将进一步扩大PyTorch开源社区在国内研究人员及工程师社区的影响力,给用户带来更多技术支持,第一时间体验享受计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域源源不断的开发库与工具。
防爆电话机、消防电话机:昆仑KNZD-65, 昆仑KNSP-01,昆仑KNSP-22等等。
有主机呼叫系统:KNPA-7石油化工作业区电话广播视屏远程控制系统。
KNPA5无主机呼叫系统:无主机呼叫系统核电、陆上、海上平台应用等等。
解决方案:地铁、高铁、核电、石油化工等解决方案
昆仑科技综合管廊通信系统解决方案;昆仑科技综合管廊管道通信系统解决方案
详细的产品信息敬请关注公司官网:http://www.koontech.com/cn/Index.htm