此高科技，或带来新的石油革命：BP、壳牌、GE油气已抢先使用

当今全球石油行业掀起了探索新技术的热潮。毫不夸张地说，是否有技术降低油田开采成本，关系着企业的存亡。

在眼花缭乱的石油新技术中，有这么一项科技，可能掀起石油行业成本革命。BP、壳牌、GE、斯伦贝谢等石油巨头，已抢先研发应用。

关于石油技术发展的大方向，当今的热门是如何降本增效。关于通过技术降本增效，近年来呼声最高的莫过于“大数据”。

大数据，Big Data，可谓当今全球的热门科技之一。在计算机信息产业蓬勃的今天，几乎每个行业都想和“大数据”沾边，石油工业也不在例外。

著名石油专家、美国剑桥能源研究会主席丹尼尔耶金，在2017年初曾公开表示，大数据将是继水平井钻井和水力压裂之后，石油行业最具革命性的技术。

咨询机构Credence Research曾发布市场报告称，从2016年到2023年，油气行业大数据市场的年复合增长率将达到17.3%。到2023年，整个油气行业的大数据市场将达到335亿美元。

傍上大数据，石油仿佛就增强了几分科技感。大数据在石油行业究竟能做什么，至于像页岩油气开采技术一样，为石油带来一场革命？在得出结论之前，不妨看看，时至2017年，大数据究竟在石油行业做了什么。

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大数据如何牵手石油？

就目前来看，大数据在石油领域的应用，业内普遍认为体现在3个方面：

• 提高油气勘探效率

• 识别作业设备健康风险

• 预测石油市场的需求变化

提高油气勘探效率

大数据应用于石油勘探，壳牌石油可谓走在最前列的企业之一。

壳牌石油曾和惠普（Hewlett-Packard）开展合作。利用惠普制造的光纤，壳牌将现场获得的地震勘探数据上传到亚马逊云服务器（AWS）。

大量数据被汇聚到一起，不仅能够更精确地确定油气的储量，地质学家还能对全世界不同地区的油田进行比较，从而更精确地确定钻井的最佳位置。

值得注意的是，石油大数据，并非单纯地通过计算机和物联网技术收集数据。大数据更加强调的，是对大量数据进行相关性分析。发现大量“看似无关”的数据当中的“相关性”，指导石油开发生产，而这是传统的石油专家无法做到的。

所以为了更好利用这些数据，壳牌还同IBM、梦工厂开展了合作，以求优化组织、描绘这些数据，发现其大量数据之间的潜在相关性，进一步挖掘其价值。

2014年，壳牌曾计划将惠普制造的光纤，应用于大约1万口井。

识别作业设备健康风险

在传统的石油生产活动中，设备的意外故障常常令生产商头疼不已。例如一个海上钻井平台每天的运营费用超过几十上百万，一旦某个设备出现损坏无法作业，将造成巨大的经济损失。

如何确定设备的检修周期是非常困难的问题，很多时候不得不等到设备突然损坏之后，才进行设备维修保养。

所以大数据在石油领域第二大应用便是设备检测，通过对设备运营数据的智能化分析识别，能够对设备故障进行提前预警，大数据系统会提醒作业者何时进行设备维修或更换，从而实现无效作业时间的减小。石油巨头BP最近就率先开启了大数据在这一领域的规模化应用。

在2016年11月，石油巨头BP和通用电气（GE），联合发布了全新数字解决方案——Plant Operations Advisor（POA）。这一数字解决方案首先应用于BP在墨西哥湾的海上平台，其计划在接下来几年在全球进行推广。

这一系统的应用，意在减少意外非作业时间，提高作业设备的稳定性，帮助工程人员快速做出决策。

POA结合了GE的Predix和资产性能管理（Asset Performance Management，APM）系统。POA能够迅速将油气生产设备的作业数据集成起来，向工程师发送警告和分析报告，使得工程师能够及时掌握作业情况。这套系统不仅能够快速获得实时数据，还能够结合历史数据进行分析决策。

 预测石油的市场需求变化

从石油的勘探开发，到石油炼制，再到运输销售，需要经历极其复杂的流程。石油生产商往往难以对石油市场的需求变化及时作出反应，不能根据诸如国际油价变化之类的信息快速调整生产。

有业内人士提出遥想，通过大数据技术，油井未来甚至可能根据国际油价自动调节其产量。有了大数据技术支持，对市场情况的及时反应，甚至还可以影响到石油区块的并购和后期开发。

壳牌石油还曾提出，通过应用特殊算法，对油气物流的过程进行分析，具体包括运输成本、生产成本、经济因素、需求因素甚至是天气因素。对这些数据进行分析，可以帮助决策油品（汽油、柴油）的运输调配和定价。

中石油、中石化都同阿里巴巴进行过沟通合作。中石油、中石化在国内拥有大量加油站，这些加油站可产生大量数据。业内不少分析指出，两大石油公司未来可能利用大数据技术挖潜这些数据的价值，升级其下游业务，促进油品的销售。

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拥抱大数据的油服公司

在大数据概念盛行的今天，各大油服公司也在积极拥抱这项技术。

世界第一大油服公司斯伦贝谢，就同互联网巨头Google开展了大数据领域的合作。对石油勘探地震数据的处理，斯伦贝谢已在使用Google云端服务。

Ashok Belani在Google Next2017大会

在2017年3月份举办的Google Next2017大会上，斯伦贝谢执行技术副总裁 Ashok Belani进行了演讲。其介绍了斯伦贝谢在高性能计算（HPC）基础设施的发展， 以及云环境如何通过增强作业的灵活性和规模性实现效率的提高。斯伦贝谢在美国硅谷的软件技术创新中心，将为其提供支持。

斯伦贝谢软件技术创新中心（STIC）建立于2014年，其专注于研究高性能计算、云、大数据、物联网、工业互联网转件等技术的应用。

而即将完成合并的GE油气和贝克休斯，未来也必将成为石油大数据领域的强劲选手。在GE收购贝克休斯之初，GE就表明了将利用其强大的智能化技术升级油服产业的决心。

2017年的5月10日，IBM和油服公司KBR宣布开展合作，利用物联网和大数据技术，帮助石油公司提高运营效率。IBM为壳牌石油、挪威石油等大型石油公司，都提供过大数据服务。

华为、西门子、微软等公司，也都有涉足石油大数据，对这一油气行业新领域“虎视眈眈”。例如微软在迪拜的油气卓越中心，同贝克休斯和斯伦贝谢都有合作；在2015年，华为帮助中石油建设了当时亚洲最大的私有云数据中心。

大数据真会为石油行业带来一场革命吗？回顾过去50年的时间，其实石油行业始终在拥抱信息技术的发展。在石油行业具有革命性地位的三维地震和数值模拟技术，正是基于信息处理技术的发展而诞生的。

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